摘要 目的 探索健康与人们如何评价和体验其生活之间的关联。 方法 我们分析了2011-2012年最初在芬兰、波兰和西班牙进行的国家横断面家庭调查的数据。这些调查提供了10800名成年人的信息，对其使用昨日重现法（Day Reconstruction Method）衡量幸福体验，并使用坎特里尔自我定位奋斗量表（Cantril Self-Anchoring Striving Scale）衡量可评价的幸福。健康状态通过包括流动性和自我保健等八个领域的问题进行评估。我们使用多元线性回归、结构方程模型和多指标/多原因模型探索与体验和可评价幸福感相关的因素。 结果 混合样本中执行的多指标/多原因模型显示，更年轻（效应量[β] = 0.19）、教育水平更高（β = –0.12）、抑郁史（β = –0.17）、不良健康状况（β = 0.29）或不良认知功能（β = 0.09）的受访者报告的幸福体验更差。与更差的可评价幸福相关的其他因素有男性（β = –0.03）、没有和家长一起生活（β = 0.07）和更低的就业（β = –0.07）或收入水平（β = 0.08）。健康状况是与体验和可评价幸福相关性最大的因素，甚至在控制了抑郁史、年龄、收入和其他社会人口变量之后也是如此。 结论 健康状况是幸福感的重要关联因素。因此，改善人口健康的策略也将改善民生幸福度。
Résumé Objectif Étudier les associations entre la santé et la manière dont les personnes évaluent et ressentent leur vie. Méthodes Nous avons analysé les données tirées des enquêtes sur les ménages représentatifs à l'échelle nationale qui ont été menées en 2011–2012 en Finlande, Pologne et Espagne. Ces enquêtes ont fourni des informations sur 10 800 adultes, dont le bien-être a été mesuré en utilisant la méthode de reconstruction de la journée et le bien-être évaluatif a été quantifié avec l'échelle de Cantril (Cantril Self-Anchoring Striving Scale). L'état de santé a été évalué par des questions dans huit domaines, y compris la mobilité et le fait de prendre soin de soi-même. Nous avons utilisé des modèles d'équation structurelle à régression linéaire multiple et des modèles à indicateurs et à causes multiples pour étudier les facteurs associés au bien-être ressenti et évaluatif. Résultats Le modèle à indicateurs et à causes multiples appliqué sur l'échantillon groupé a montré que les répondants jeunes (ampleur de l'effet [β] = 0,19), avec un niveau d'éducation plus élevé (β= −0,12), des antécédents de dépression (β= −0,17), un mauvais état de santé (β= 0,29) ou de faibles facultés cognitives (β= 0,09) avaient signalé le plus faible bien-être ressenti. Des facteurs supplémentaires associés avec la plus mauvaise évaluation de bien-être étaient: être de sexe mâle (β= −0,03), ne pas vivre avec un partenaire (β= 0,07), un statut professionnel inférieur (β= −0,07) ou des niveaux de revenus plus faibles (β= 0,08). L'état de santé était le facteur le plus corrélé à la fois avec le bien-être ressenti et évaluatif, même après contrôle des antécédents de dépression, de l'âge, des revenus et des autres variables sociodémographiques. Conclusion L'état de santé est un facteur de corrélation important du bien-être. Par conséquent, les stratégies d'amélioration de la santé de la population devraient également améliorer le bien-être des personnes.
абстрактный доступен в Полный текст
Objective To explore the associations between health and how people evaluate and experience their lives. Methods We analysed data from nationally-representative household surveys originally conducted in 2011–2012 in Finland, Poland and Spain. These surveys provided information on 10 800 adults, for whom experienced well-being was measured using the Day Reconstruction Method and evaluative well-being was measured with the Cantril Self-Anchoring Striving Scale. Health status was assessed by questions in eight domains including mobility and self-care. We used multiple linear regression, structural equation models and multiple indicators/multiple causes models to explore factors associated with experienced and evaluative well-being. Findings The multiple indicator/multiple causes model conducted over the pooled sample showed that respondents with younger age (effect size, β= 0.19), with higher levels of education (β= −0.12), a history of depression (β= −0.17), poor health status (β= 0.29) or poor cognitive functioning (β= 0.09) reported worse experienced well-being. Additional factors associated with worse evaluative well-being were male sex (β= −0.03), not living with a partner (β= 0.07), and lower occupational (β= −0.07) or income levels (β= 0.08). Health status was the factor most strongly correlated with both experienced and evaluative well-being, even after controlling for a history of depression, age, income and other sociodemographic variables. Conclusion Health status is an important correlate of well-being. Therefore, strategies to improve population health would also improve people’s well-being.
ملخص الغرض دراسة الارتباطات بين الصحة وطريقة تقييم الأشخاص لحياتهم وخبراتهم الحياتية. الطريقة قمنا بتحليل البيانات المستمدة من دراسات استقصائية ذات عينات ممثلة على الصعيد الوطني أجريت في الأصل في عامي 2011 و2012 في فنلندا وبولندا وأسبانيا. وقدمت هذه الدراسات الاستقصائية معلومات عن 10800 شخص بالغ، تم قياس مستوى الرفاهية لديهم باستخدام طريقة إعادة بناء اليوم وتم قياس مستوى الرفاهية التقييمي باستخدام مقياس كانتريل للتحديد الذاتي للازدهار. وتم تقييم الحالة الصحية عن طريق طرح أسئلة في ثمانية مجالات شملت الانتقال والرعاية الذاتية. واستخدمنا الارتداد الخطي المتعدد ونماذج المعادلة الهيكلية ونماذج المؤشرات المتعددة/ الأسباب المتعددة لاستكشاف العوامل المرتبطة بمستوى الرفاهية الفعلي والتقييمي. النتائج أظهر نموذج المؤشرات المتعددة/ الأسباب المتعددة الذي أجري على العينة المجمعة أن المشاركين صغار السن (حجم الأثر [معامل بيتا = 0.19)، الذين يتمتعون بمستويات تعليم عالية (معامل بيتا = -0.12)، أو لديهم تاريخ من الاكتئاب (معامل بيتا = -0.17) أو يعانون من سوء الحالة الصحية (معامل بيتا = 0.29) أو سوء الوظائف الإدراكية (معامل بيتا = 0.09) أبلغوا عن مستوى رفاهية أسوأ. وكانت العوامل الإضافية المرتبطة بمستوى الرفاهية التقييمي الأسوأ هي ذكورية النوع (معامل بيتا = -0.03) وعدم العيش مع شريك (معامل بيتا = 0.07) وانخفاض المستوى المهني (معامل بيتا = -0.07) أو مستوى الدخل (معامل بيتا = 0.08). وكانت الحالة الصحية العامل الأقوى ارتباطاً بكل من مستوى الرفاهية الفعلي والتقييمي، حتى بعد ضبط متغيرات تاريخ الاكتئاب والسن والدخل وغيرها من المتغيرات الاجتماعية الديمغرافية. الاستنتاج تمثل الحالة الصحية أحد العوامل المهمة المرتبطة بمستوى الرفاهية. ومن ثم، ستؤدي الاستراتيجيات الرامية إلى تحسين صحة السكان إلى تحسين مستوى رفاهية الأشخاص كذلك.
Resumen Objetivo Examinar la relación entre la salud y cómo las personas evalúan y experimentan sus vidas. Métodos Se analizaron datos de encuestas a hogares representativos a nivel nacional realizadas inicialmente entre 2011 y 2012 en Finlandia, Polonia y España. Estas encuestas proporcionaron información sobre 10 800 adultos, para quienes el bienestar experiencial se midió con el método de reconstrucción de día y el bienestar evaluativo se midió con la escala Cantril. Se evaluó el estado de salud mediante preguntas de ocho ámbitos, que incluían la movilidad y el cuidado personal. Se emplearon modelos de regresión lineal múltiple y ecuaciones estructurales, así como modelos de causas múltiples/indicadores múltiples a fin de examinar los factores asociados con el bienestar experiencial y evaluativo. Resultados El modelo de causas múltiples/indicadores múltiples realizado en la muestra combinada mostró que los encuestados de menor edad (tamaño del efecto [β] = 0,19), con niveles superiores de educación (β= −0,12), antecedentes de depresión (β= −0,17), mal estado de salud (β= 0,29) o mal funcionamiento cognitivo (β= 0,09) presentaron menor bienestar experiencial. Otros factores asociados con menor bienestar evaluativofueron el sexo masculino (β= −0,03), no vivir en pareja (β= 0,07) y un nivel ocupacional β= −0,07) o de ingresos inferior (β= 0,08). El estado de salud fue el factor que más se correlacionó tanto con el bienestar experiencial como evaluativo, incluso después de examinar los antecedentes de depresión, la edad, los ingresos y otras variables sociodemográficas. Conclusión El estado de salud guarda una correlación importante con el bienestar. Por lo tanto, las estrategias para mejorar la salud de la población podrían asimismo mejorar el bienestar de las personas.
